面向工厂人、财、物等资源的调度和决策优化，针对资 源配置效率低、依赖经验决策等问题，构建智慧经营决策系统，应用多因素关联分析、数字沙盘模拟等技术，实时评估 风险与收益，提升科学经营决策水平；应用业务流程自动化、 智能体等技术，实现关键业务自主决策和流程自动执行，提 升运营智能化水平，提高企业效益。
构建公司的经营分析模型，在我们某些方案中，我们也将其称之为“全景数据分析模型“，就是将生产材料成本、制造成本、管理成本等多种成本，以及生产工序、产品工时等作为因素构建数据模型，当经营决策的时候，对某一个因素的变动，会直接反馈在产品生产成本和产品利润上。这种方案在早年大数据、机器学习火热的时候被很多BI公司用来宣传，不过我没注意到某个行业有这种让人满意的数据模型。这两年大模型的火热，但是这种分析模型依然处于不温不火的状态，我的理解是在整个分析模型中，非量化因素很多，而且占比不低，这种就会导致整个模型的分析效能极其有限，无法达到预期。不过这两年在参加部分制造企业内部部门的方案研讨和沟通的过程中，发现他们依托于自身的数据和长年的经营分析理念，开始从某个特定场景出发，做定性、定量的数据分析，其本质就是在使用数字沙盘模拟方案，从现场沟通的情况来看，的确能为公司提供部分决策支持，也许这种"妥协后的场景分析模型”是目前一个较为有效的“数字沙盘模拟“方案。 业务流程自动化、智能体技术这是这两年基于大模型、AI、人工智能等概念提出来的技术方案，其方案和现在普遍的智能体和AI方案并无区别，就是利用历史数据进行训练和学习之后，制定智能体规则，依据各个业务系统提供的相关业务数据，实现业务流程的自主决策和流程自动执行。目前这种技术方案在实际的实施过程中一般是作为一个未来的预期目标去讲故事，给领导绘制一幅“未来图景”的，在实际的系统实施过程中，大家都知道这种在实际过程中能力极其有限，基本上都是用来处理一些重复性高，人工处理繁琐的工作，整个流程最后再通过实际人员的复核，从而实现一种效率的提升。所以目前这里提到的“业务流程自动化”和“智能体”不要真的在实际运营决策中将其作为重点方案去实现，可以作为一种未来技术方案的畅想去关注即可，。毕竟梦想是要有的，万一实现了呢。
面向经营过程的人、机、料、法、环一体化管理等业务 活动，针对资源利用率不高、生产管理效率低等问题，应用 六西格玛、6S 等精益方法，将精益管理理念与大数据、云计算、数字孪生等数智技术深度融合，实现绩效精准核算、资源高效流动、环境全面监控等，提高整体生产经营效率。
数智精益管理，这里又用一个章节专门提出来精益管理，其实我们在这四篇的对指引的个人解读中，一直强调精益管理，而且在以前写的内容中，我也不断的提到生产中精益管理的运用，甚至我在技术方案、设计方案中提出使用精益管理来提高方案可执行性、可实施性的能力，所以其实我个人任务数字化转型，或数字化实施的过程就是在逐步去贯彻精益管理、实现精益管理的一种手段。这里也明确提出了集中精益方法，如六西格玛、6S，按照指引中的这两个方法详细学习，的确对于精益管理会有更为准确和深刻的认识。这里提到的"绩效精准核算、资源高效流动、环境全面监控"算是对于精益管理的一种预期。
面向产品多品种小批量生产、个性化定制等需求，通过 网络平台、大数据分析等方式收集客户多样化需求，打通研 发设计与生产环节，在个性化、模块化设计基础上，应用柔性制造系统、可重构产线等手段实现低成本、高效率生产， 在实现规模经济效益的基础上满足用户个性化需求。
小批量、个性化定制一直是制造业的“噩梦”，同时也是我们数字化建设、非标自动化设备设计等多个相关从业人员的“噩梦”。很多公司对于自己公司不适合做数字化、信息化，往往的拒绝方式就是说：“我们公司主要小批量、定制化的产品”。数字化实施公司为了体现自己的实施水平，往往也会第一句话就说：“xx公司产品以小批量、个性化定制产品为主........."。指引中特意提出这种生产模式，应该也是基于这种原因。在指引中提到的”通过 网络平台、大数据分析等方式收集客户多样化需求“，依据我个人理解，是期望于通过这种手段将小批量数量提高，使之能呈现一定程度的规模性，从而达到规模的经济效应。依据这种出发，这种应该说的大部分是toC的一种销售模式。例如今年年初的时候流行哪吒，这时候对于部分厂商会出现个性化的相关周边定制化需求出现。但是如果厂商能够对于这种需求提前通过网络平台、大数据分析，就可能对于这一个需求的未来规模做出一个提前量估计，这样就可以在节省出货时间的同时，极大的节省成本。这种方式不但能降低成本，而且由于信息的先发优势，就可以迅速的占领市场。当然，这所有的都是理想情况的估计。实际上就我这么多次定制化的经验来看，目前由于市场整体需求的萎缩和下降，生产在企业对于这种个性化定制极为慎重，基本不可能去走一点提前量，一定是需要收到客户全额定金之后，才能启动开始生产。当然这种一方面可以归结为是相关企业没有对客户多样化需求的提前认知和分析，但是更多的可以说是目前经济模式下的一种自保和生存策略。只有源源不断、持续扩大的需求才可能会让生产企业对于市场需求做积极布局，当需求萎缩的时候，可靠、高确定性才是生产企业最重要的生产标准。 指引中对于小批量、个性化定制同时提出了另外一种技术方案，“应用柔性制造系统、可重构产线等手段实现低成本、高效率生产”。柔性制造系统、柔性设计工艺，柔性生产是近几年被常提及的相关内容。近几年我公司也承接了柔性负荷控制、柔性空调改造等多个项目。柔性制造就意味着对于工艺设计、生产工艺、生产过程都有着极强的适应性，可以全部、或是部分的变更来适应需求的变化，这种方式在设计、生产中都对企业相关人员有着较高的要求，在数字化系统建设中，也对于建设、实施人员有着极强的业务属性要求。在调研、沟通的过程中，我曾在部分厂里见到过实施成功的柔性制造系统，但更多的是失败的案例，就我个人的所见来看，建议各位建设柔性制造系统需慎重。 可重构产线同样是应对小批量、个性化定制的重要手段。可重构产线目前我见过较为成功的产线设计方案就是快换产线和模块化产线。使用标准化的模块设计和快换接头，可以实现产线产品的迅速调整和更换。但是始终还是那句话，所有的柔性都是要建立在牺牲效率、速度的基础上，而且对于企业的生产能力、工艺设计能力、工序设计等能力有着只高不低的要求，这些能力的高要求，反过来就对于企业的生产管理、经营要求等多方面提出更高的期望，如果一个企业是期望于一套柔性制造系统、一套快换产线就能解决小批量、个性化定制的难题，我更希望他们把钱用来多买点产线设备和多招工人，这样才是更为可靠的解决方案。
面向市场营销、销售管理等业务活动，针对客户需求信息获取不及时、营销策略不合理等问题，建立销售管理系统， 应用基于深度学习的用户精准画像、市场需求预测、智能快速报价等技术，实现基于客户需求洞察的营销策略优化和供需精准匹配，提升营销精准性。
本章节提出的销售管理系统，其目的主要是对于客户的精准营销和供需精准匹配。我们一定要注意，自身企业的定位决定了是否需要这种数字化建设方案。就我们目前进行调研的绝大部分企业来说，他们都是作为固定客户的供应商来为大客户提供产品服务。当然你可以说是因为我们接触的这些企业不够高端，这种企业在行业内的地位较低所致。实际上就目前国内的制造生产环境来说，大部分制造企业锁提供的产品基本是相似的，或是差异性极小，除非面对与toC客户可能需要客户画像，否则大部分toB客户并没有更多的谈判空间，或是谈判筹码。对于是客户需求洞察的营销策略优化空间极小，当然并非都不需要这种建设方案，对于有自身研发能力，能持续研发新品，给相关客户进行推广、宣传、营销的时候，这种产品精准营销方案就显得极为重要，因为这是能找到精准客户，提供精准服务的很关键一环。
